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大数据扫黄: 仨月前嫖了一次, 还真被抓了!

事件回顾

大数据反色情不是一个谜

例如,通过大数据分析,互联网警察可以自动瞄准晚上9点后定期转账的用户,并收集大量资金。

下图显示了互联网警察姐姐询问一名妓女嫌疑人的账单:

因此,进一步调查账户的两个层面发现:

这些人大多是20至35岁的女性。失业但住在高端公寓。经常去高端酒店、足疗中心、洗浴中心。

根据浙江省2022年上半年公布的处罚结果,被逮捕的妓女数量几乎是妓女的四倍,其中大部分是事后调查。卖淫案件的最长起诉期为六个月。大数据在背后发挥着重要作用。它可以直接从银行或支付平台的后台获取非法交易信息,因此可以通过手机进行交易。那是手机。因此,删除手机上的支付信息充其量是没有意义的,这只是为了欺骗你的家人。

下面是狱中那些“朋友”的对话-三个月后,我仍然被捕

A:

在过去的三个月里,我仍然被抓。

B:

我删除了转移记录,被抓到了…

这就是所谓的事后调查。也许你会忘记你做过的坏事,但互联网保留了你所有的痕迹。有些人后悔太多,说:“太可怕了,不敢再挑战了。”有人接着说:“不是吗?我的二哥吓坏了……

 

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